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Mit dem CANCOM AI Factory Summit 2026 brachte CANCOM gemeinsam mit NVIDIA und Dell Kunden, Experten und Technologiepartner in München zusammen, um die zentralen Herausforderungen moderner AI Projekte zu diskutieren. Er stand unter dem Motto „Von Visionen zum skalierbaren AI-Betrieb“ und widmete sich einer zentralen Frage vieler Unternehmen: Wie gelingt der Schritt von ersten AI Initiativen zu einer produktiven und wirtschaftlich tragfähigen Nutzung von AI?
Als einer von aktuell nur fünf NVIDIA AI Factory Specialization Partnern in Deutschland begleitet CANCOM Unternehmen auf diesem Weg mit einem ganzheitlichen Ansatz. Gemeinsam mit NVIDIA und Dell zeigte CANCOM auf dem AI Factory Summit, wie Unternehmen den Weg zur AI Factory gestalten können – von der Strategie über Modelle und Plattformen bis hin zur physischen Infrastruktur.
Armin Kaiser von der Hochschule München im Gespräch über Chancen, Erfahrungen und den praktischen Einsatz von AI.
AI als End-to-End-System verstehen
Ein zentrales Thema des Summits war die Betrachtung von AI als integriertes Gesamtsystem. Erfolgreiche AI Projekte erfordern weit mehr als leistungsfähige Hardware oder einzelne Anwendungen. Entscheidend ist das abgestimmte Zusammenspiel von Daten, Modellen, Plattformen und Infrastruktur.
Grundlage dafür bildet das von NVIDIA geprägte „AI is a Five Layer Cake“-Modell. CANCOM erweitert diesen Ansatz um zusätzliche Bausteine wie AI Solutions, Data Management, Change & Adoption Management sowie Physical Infrastructure und verfolgt damit einen End-to-End-Ansatz entlang des gesamten AI Stacks.
Von Workloads zur skalierbaren AI Factory
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der wirtschaftlichen und technischen Skalierung von AI. Die Vorträge zeigten, warum Unternehmen ihre Infrastruktur entlang konkreter Anwendungsfälle planen sollten und welche Bedeutung Workloads, Tokenisierung und Infrastruktur-Sizing für den späteren Betrieb haben. Das Ziel ist eine Umgebung, die sowohl die Anforderungen heutiger AI Projekte erfüllt als auch zukünftiges Wachstum ermöglicht.
Ergänzt wurden diese Inhalte durch Einblicke in die CANCOM AI Journey sowie praxisnahe Beispiele, die den Weg von der Identifikation fachlicher Herausforderungen über erste Workshops bis hin zur produktiven AI Lösung verdeutlichten. Auch das Konzept der Sovereign AI Factory spielte eine wichtige Rolle, bei dem Daten, Modelle und AI Prozesse unter eigener Kontrolle betrieben werden können.
Mehr als Compute: Die Realität hinter AI
Der Summit machte deutlich, dass erfolgreiche AI Projekte weit über Modelle und Rechenleistung hinausgehen. Themen wie Energieversorgung, Kühlung, Platzbedarf und Betriebsmodelle wurden als entscheidende Erfolgsfaktoren für den Aufbau einer nachhaltigen AI Factory betrachtet. Gerade bei leistungsfähigen AI-Workloads gewinnen diese Aspekte zunehmend an Bedeutung und sollten frühzeitig in die Planung einbezogen werden.
Mit CANCOM Physical Infrastructure verfügt CANCOM über eine spezialisierte Einheit, die Unternehmen nicht nur bei der Planung entsprechender Rechenzentrums-, Energie- und Kühlkonzepte berät, sondern diese auch realisiert und betreibt. So entsteht die Grundlage für einen langfristig erfolgreichen, skalierbaren und wirtschaftlichen AI Betrieb.
Fazit
Der CANCOM AI Factory Summit 2026 zeigte, dass der erfolgreiche Einsatz von AI ein Zusammenspiel aus Anwendungsfällen, Daten, Plattformen und Infrastruktur erfordert. Themen wie Workloads, Tokenisierung, Governance und Physical Infrastructure gewinnen dabei zunehmend an Bedeutung. Als NVIDIA AI Factory Specialization Partner unterstützt CANCOM Unternehmen dabei, diese Bausteine zusammenzuführen und AI Anwendungen sicher, wirtschaftlich und skalierbar in den produktiven Betrieb zu überführen.
Unser Tipp: Der CANCOM AI Demo Hub bietet einen Überblick über praxisnahe Anwendungsfälle wie Enterprise RAG, AI Agents, Dokumentenanalyse, Vision AI, Coding Agents und Voice Agents. Jetzt unverbindlich mit den AI-Experten von CANCOM austauschen und die nächsten Schritte planen.